安部 譲一– Author –
-
LLMO
クエリファンアウトとは?AI検索の裏側と今日からできる対策を解説
AIに調べ物を頼んで、回答を待っているとき。画面をよく見ると、AIがたくさんのキーワードを次々と検索していることに気づきます。あなたの質問とは少しずつ違う言葉で、何本も、同時に。 あの動きには「クエリファンアウト」という名前があります。Google... 安部 譲一 -
LLMO
robots.txtでAI検索をブロックしていない?3分でできる診断手順を解説
「ChatGPTに聞いても自社サイトが出てこない」と感じたとき、真っ先に疑いたいのがrobots.txt(ロボッツテキスト)です。ここでAIクローラーを拒否していると、どれだけ良い記事を書いてもAIの回答には載りません。 本記事ではAI検索対策の入口にあたるrob... 安部 譲一 -
SEO
トピッククラスターとは?AI検索時代の作り方を実例で解説
記事をいくら増やしても検索順位が上がらない。その原因は、記事が1本ずつバラバラに散らばっていることかもしれません。 トピッククラスターは、関連する記事を親子の形にまとめ、内部リンクでつないで「このサイトはこの分野に詳しい」と検索エンジンに... 安部 譲一 -
LLMO
AIに引用されるFAQの作り方3ステップと構造化データの設定を解説
FAQ(よくある質問)は、AI検索に引用されやすいコンテンツです。質問と回答が1対になった形は、AIがそのまま抜き出して答えに使いやすいからです。 ただし、落とし穴があります。FAQの見た目を作るだけでは、AIに内容を正しく伝える裏データ「構造化デー... 安部 譲一 -
ライティング
AIライティングで質を上げるコツとは?プロが使うプロンプトも紹介
AIに記事を書かせてみたものの、出てきた文章がどこか薄い。表現も不自然で、結局そのまま使えない。そんな経験はありませんか。 原因の多くは、AIの性能ではなく指示の出し方にあります。裏を返せば、コツを押さえるだけで文章の質は大きく変わります。 ... 安部 譲一 -
ライティング
リライトとは?AIに引用される記事の更新方法を解説
公開して数ヶ月たった記事の順位が落ちてきた。ChatGPTで検索しても、自社がまったく出てこない。そんなときに効くのがリライト(記事の書き直し・更新)です。 リライトは、ただ古い記事に手を入れるだけの作業ではありません。AI検索は新しい情報を強く... 安部 譲一 -
LLMO
アンサーカプセルとは?作り方とAIに引用される5つの条件を解説
アンサーカプセルとは、見出しの問いへの答えを120〜150字で「そこだけ切り取っても意味が通る」形に完結させた即答の塊です。ChatGPTやGoogleのAIは、記事を丸ごと読むのではなく、この塊を抜き出して回答に使います。 だから同じ内容でも、答えを冒頭で... 安部 譲一 -
LLMO
AIに引用される記事の5つの要素|累計600本以上執筆したプロが解説
ChatGPTやPerplexityで調べものをすると、答えの根拠として名前が挙がるサイトと、いっさい出てこないところがあります。この差は、記事の書き方でかなり埋められます。 AIに引用される記事には、結論を先に言い切る、数字に出典を添える、といった共通点... 安部 譲一 -
LLMO
AIっぽい文章を自然にする方法とNG表現の直し方を解説
AIで文章を書くと、なぜか「AIっぽい」「不自然」と感じることがあります。その正体は、AIが使いがちな決まった言葉と、単調なリズムです。逆に言えば、そこを直すだけで文章はぐっと自然になります。 この記事では、記事を600本以上書いてきた筆者が、ふ... 安部 譲一 -
LLMO
LLMO対策の費用相場と会社の選び方を解説
LLMO対策を外注しようと調べると、月20万円から80万円まで相場に幅があり、いくらが適正なのか分かりにくいものです。 先に結論から言うと、LLMO対策の費用は、依頼する料金体系と記事の本数でほぼ決まります。相場を知り、自社に合う会社を見極めれば、払... 安部 譲一
